AI's Growing Appetite for Electricity

AI・テクノロジー 英検2級〜準1級レベル（TOEIC 600〜750相当） 219語・設問3問

膨らみ続けるAIの電力需要

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Training and running advanced AI models requires enormous computing power, and computing power requires electricity. Data centers packed with specialized chips consume vast amounts of energy, both to perform calculations and to keep the equipment cool. As demand for AI services has surged, technology companies have been racing to build new facilities around the world.

This expansion is putting pressure on power grids. In some regions, utilities have warned that they cannot connect new data centers as quickly as developers would like, and forecasts of electricity demand have been revised sharply upward after years of little growth. The International Energy Agency has projected that electricity use by data centers could more than double by 2030.

Tech firms say they are committed to clean energy, and several have signed long-term contracts for solar, wind, and even nuclear power. Engineers are also designing more efficient chips and cooling systems. Still, critics note that efficiency gains can be offset by rising usage, a pattern economists call the rebound effect: when something becomes cheaper to use, people tend to use more of it.

The debate matters for investors as well. Utilities, grid equipment makers, and energy producers have attracted new attention as indirect beneficiaries of the AI boom, while questions about power supply may determine where, and how fast, the industry can grow.

設問（3問）

Q1 Why do data centers use so much energy?

  1. They are usually located in very cold regions.
  2. They need power both for computation and for cooling.
  3. They store electricity for nearby cities.
  4. They use old and inefficient chips.
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正解：2. They need power both for computation and for cooling.

設問訳：データセンターが大量のエネルギーを使うのはなぜか。

both to perform calculations and to keep the equipment cool が根拠。both A and B の2点をそろえた選択肢を選びます。

根拠：第1段落「both to perform calculations and to keep the equipment cool」

Q2 What is the 'rebound effect'?

  1. A sudden fall in electricity prices.
  2. Increased use that cancels out savings from greater efficiency.
  3. The return of companies to fossil fuels.
  4. A recovery in the stock prices of tech firms.
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正解：2. Increased use that cancels out savings from greater efficiency.

設問訳：「リバウンド効果」とは何か。

efficiency gains can be offset by rising usage（効率向上が利用増で相殺される）。offset は「相殺する」、選択肢の cancel out と同義です。

根拠：第3段落「efficiency gains can be offset by rising usage」

Q3 Why might investors pay attention to utilities?

  1. They may benefit indirectly from the growth of AI.
  2. They are developing their own AI chatbots.
  3. They are required to buy AI companies.
  4. Their profits are guaranteed by the government.
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正解：1. They may benefit indirectly from the growth of AI.

設問訳：投資家が電力会社に注目するかもしれないのはなぜか。

indirect beneficiaries of the AI boom（AIブームの間接的な受益者）の言い換え。beneficiary は benefit の派生語で「受益者」。

根拠：第4段落「indirect beneficiaries of the AI boom」

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第1段落　高度なAIモデルの訓練と運用には膨大な計算能力が必要であり、計算能力には電力が必要だ。専用チップを詰め込んだデータセンターは、計算を行うためと機器を冷却するための両方で、莫大なエネルギーを消費する。AIサービスの需要が急増するにつれ、テクノロジー企業は世界中で新しい施設の建設を競い合っている。

第2段落　この拡大は電力網に負担をかけている。一部の地域では、電力会社が開発者の望む速さでは新しいデータセンターを接続できないと警告しており、何年もほとんど伸びていなかった電力需要の予測は大幅に上方修正された。国際エネルギー機関（IEA）は、データセンターの電力使用量が2030年までに2倍以上になる可能性があると予測している。

第3段落　テック企業はクリーンエネルギーに力を入れていると言い、いくつかの企業は太陽光や風力、さらには原子力による電力の長期契約を結んでいる。技術者たちは、より効率的なチップや冷却システムの設計にも取り組んでいる。それでも批判的な人々は、効率の向上が利用の増加で相殺されうると指摘する。経済学者がリバウンド効果と呼ぶ現象で、何かが安く使えるようになると、人はそれをもっと使うようになりがちなのだ。

第4段落　この議論は投資家にとっても重要だ。電力会社、送電設備メーカー、エネルギー生産者は、AIブームの間接的な受益者として新たな注目を集めている。一方で、電力供給をめぐる問題が、この産業がどこで、どれほどの速さで成長できるかを左右するかもしれない。

※ 本文は学習用に書き下ろしたものです。登場する企業・人物・数値の一部は架空です。投資判断の参考にはしないでください。

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