統計の英単語（67語）
統計検定2級や大学の統計の授業で出てくる用語を、英語で67語まとめました。教科書・論文・統計ソフトの出力は英語で書かれていることが多く、英語の意味を知ると、日本語の用語がなぜそう呼ばれるのかも見えてきます。すべての語に発音記号と音声がついています。
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データを要約する データを集める 確率と確率分布 標本分布と推定 仮説検定 回帰分析 統計ソフトの出力
データを要約する（18語） 統計検定の分野：1変数・2変数のデータ
| statistics | 統計学・統計 /stəˈtɪstɪks/ 語源はドイツ語の Statistik（国家に関する学問）。国の人口や財政を数える学問から始まりました。 | |
| statistic | 統計量 /stəˈtɪstɪk/ 単数形は「データから計算した1つの値」。平均も分散も statistic です。 | |
| mean | 平均（算術平均） /miːn/ 「意味する」の mean とは別の語で、「真ん中の」という古いフランス語から来ています。 | |
| median | 中央値 /ˈmiːdiən/ medium（中くらい）と同じ語源。並べたときに真ん中にくる値です。 | |
| mode | 最頻値 /moʊd/ もっとも多く現れる値。「流行（モード）」と同じ語です。 | |
| variance | 分散 /ˈveriəns/ vary（変わる・ばらつく）の名詞。ばらつきの大きさを、平均からの差の2乗で測ります。 | |
| standard deviation | 標準偏差 /ˈstændərd ˌdiːviˈeɪʃən/ deviate は「道（via）から外れる」。平均という道から、各データがどれだけ外れているかの目安です。 | |
| range | 範囲（最大値−最小値） /reɪndʒ/ 外れ値1つで大きく変わる、いちばん素朴なばらつきの指標です。 | |
| quartile | 四分位数 /ˈkwɔːrtaɪl/ quart は「4分の1」。データを4等分する3つの値です。 | |
| percentile | パーセンタイル /pərˈsentaɪl/ 下から何％の位置にあるかを表す値。中央値は50パーセンタイルです。 | |
| outlier | 外れ値 /ˈaʊtlaɪər/ out（外に）＋ lie（ある）。ほかから離れたところにある値です。 | |
| skewed | （分布が）歪んだ /skjuːd/ 右に長く裾を引く分布は right-skewed。所得や売上の分布によく見られます。 | |
| frequency | 度数・頻度 /ˈfriːkwənsi/ relative frequency は相対度数、cumulative frequency は累積度数です。 | |
| histogram | ヒストグラム /ˈhɪstəɡræm/ 度数を柱の面積で表す図。棒グラフ（bar chart）とは別物として区別されます。 | |
| scatter plot | 散布図 /ˈskætər plɑːt/ scatter は「まき散らす」。2つの変数の組を点としてまいた図です。 | |
| covariance | 共分散 /koʊˈveriəns/ co（ともに）＋ variance。2つの変数が一緒に動く程度を表します。 | |
| correlation coefficient | 相関係数 /ˌkɔːrəˈleɪʃən ˌkoʊɪˈfɪʃənt/ co（ともに）＋ relation。−1から1の値をとり、直線的な関係の強さを表します。 | |
| causation | 因果関係 /kɔːˈzeɪʃən/ Correlation does not imply causation.（相関は因果を意味しない）は、統計の授業で必ず出てくる一文です。 |
データを集める（7語） 統計検定の分野：推測のためのデータ収集法
| population | 母集団 /ˌpɑːpjəˈleɪʃən/ 日常語では「人口」。統計では、知りたい対象の全体を指します。人とは限りません。 | |
| sample | 標本 /ˈsæmpəl/ 母集団から取り出した一部。sample size は標本の大きさ（n）です。 | |
| random sampling | 無作為抽出 /ˈrændəm ˈsæmplɪŋ/ どの個体も同じ確率で選ばれるように取り出すこと。推測の前提になります。 | |
| bias | 偏り・バイアス /ˈbaɪəs/ 取り方や測り方のせいで、結果が一方向にずれること。偶然のばらつきとは区別します。 | |
| control group | 対照群 /kənˈtroʊl ɡruːp/ 処置をしない比較用のグループ。処置をするほうは treatment group（処置群）です。 | |
| observational study | 観察研究 /ˌɑːbzərˈveɪʃənəl ˈstʌdi/ 研究者が処置を割り当てず、起きたことを観察する研究。実験（experiment）と対になります。 | |
| confounding variable | 交絡変数 /kənˈfaʊndɪŋ ˈveriəbəl/ confound は「混同させる」。原因と結果の両方に関わり、見かけの関係をつくる変数です。 |
確率と確率分布（7語） 統計検定の分野：確率・確率分布
| probability | 確率 /ˌprɑːbəˈbɪləti/ probable（ありそうな）の名詞。起こりやすさを0から1の数で表します。 | |
| conditional probability | 条件付き確率 /kənˈdɪʃənəl ˌprɑːbəˈbɪləti/ P(A | B) は「B が起きたという条件のもとで A が起きる確率」と読みます。 | |
| independent | 独立な /ˌɪndɪˈpendənt/ 一方が起きても、もう一方の確率が変わらないこと。日常語の「自立した」と同じ語です。 | |
| random variable | 確率変数 /ˈrændəm ˈveriəbəl/ とる値が確率で決まる変数。大文字の X で書くのが慣例です。 | |
| expected value | 期待値 /ɪkˈspektɪd ˈvæljuː/ 確率で重みをつけた平均。E(X) の E は expected の頭文字です。 | |
| normal distribution | 正規分布 /ˈnɔːrməl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ ガウス分布（Gaussian distribution）とも。左右対称の釣り鐘形です。 | |
| binomial distribution | 二項分布 /baɪˈnoʊmiəl ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ bi（2つ）＋ nomial（項）。成功か失敗かの2通りの試行を繰り返したときの成功回数の分布です。 |
標本分布と推定（9語） 統計検定の分野：標本分布・推定
| sampling distribution | 標本分布 /ˈsæmplɪŋ ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ 標本を取り直すたびに変わる統計量（標本平均など）の分布です。 | |
| standard error | 標準誤差 /ˈstændərd ˈerər/ 統計量（標本平均など）の標準偏差。データのばらつきである standard deviation と混同しやすい語です。 | |
| central limit theorem | 中心極限定理 /ˈsentrəl ˈlɪmɪt ˈθiːərəm/ theorem は「定理」。n が大きいと、標本平均の分布が正規分布に近づくという定理です。 | |
| law of large numbers | 大数の法則 /lɔː əv lɑːrdʒ ˈnʌmbərz/ n を大きくすると、標本平均が母平均に近づいていくという法則です。 | |
| estimate | （名詞）推定値 /ˈestɪmət/ 名詞は語末が「メット」、動詞（推定する）は「メイト」と読みます。統計ソフトの出力の Estimate 列は名詞です。 | |
| estimator | 推定量 /ˈestɪmeɪtər/ 推定に使う計算の決まり（式）のこと。そこにデータを入れて出た数が estimate です。 | |
| unbiased | 不偏の /ʌnˈbaɪəst/ un（ない）＋ biased（偏った）。期待値が推定したい値と一致する性質です。 | |
| confidence interval | 信頼区間 /ˈkɑːnfɪdəns ˈɪntərvəl/ interval は「間隔・区間」。95% confidence interval は「95%信頼区間」です。 | |
| degrees of freedom | 自由度 /dɪˈɡriːz əv ˈfriːdəm/ 自由に動ける値の個数。統計ソフトの出力では Df や df と略されます。 |
仮説検定（16語） 統計検定の分野：仮説検定・カイ二乗検定
| hypothesis | 仮説 /haɪˈpɑːθəsɪs/ hypo（下に）＋ thesis（置くもの）。議論の下に置く前提です。複数形は hypotheses（…シーズ）。 | |
| null hypothesis | 帰無仮説 /nʌl haɪˈpɑːθəsɪs/ null は「ゼロ・何もない」。差も効果も「ない」とする仮説で、H₀（エイチ・ノート／エイチ・ゼロ）と書きます。 | |
| alternative hypothesis | 対立仮説 /ɔːlˈtɜːrnətɪv haɪˈpɑːθəsɪs/ alternative は「代わりの」。帰無仮説を捨てたときに採る仮説で、H₁ と書きます。 | |
| test statistic | 検定統計量 /test stəˈtɪstɪk/ t 値や F 値、カイ二乗値など、検定の判断に使う値です。 | |
| p-value | p値 /ˈpiː ˌvæljuː/ p は probability の p。帰無仮説が正しいとしたとき、観測値以上に極端な結果が出る確率です。 | |
| significance level | 有意水準 /sɪɡˈnɪfɪkəns ˈlevəl/ α（アルファ）で表し、5% や 1% がよく使われます。 | |
| statistically significant | 統計的に有意な /stəˈtɪstɪkli sɪɡˈnɪfɪkənt/ signify は「示す」。偶然とは考えにくい差が「示された」という意味で、「重要な」とは限りません。 | |
| reject | 棄却する /rɪˈdʒekt/ reject the null hypothesis（帰無仮説を棄却する）。棄却できないときは fail to reject と言い、「採択する」とは言い切りません。 | |
| Type I error | 第1種の過誤 /taɪp wʌn ˈerər/ I はローマ数字の1で「タイプ・ワン」と読みます。正しい帰無仮説を棄却してしまう誤りです。 | |
| Type II error | 第2種の過誤 /taɪp tuː ˈerər/ 「タイプ・ツー」。誤った帰無仮説を棄却できない誤りです。 | |
| power | 検出力 /ˈpaʊər/ 差が本当にあるときに、それを検出できる確率。1から第2種の過誤の確率を引いた値です。 | |
| two-tailed test | 両側検定 /ˌtuː ˈteɪld test/ tail は分布の「裾」。両方の裾を棄却域にする検定です。片側検定は one-tailed test。 | |
| t-test | t検定 /ˈtiː test/ t 分布は、ビール会社ギネスの技術者ゴセットが Student という筆名で発表したため、Student's t とも呼ばれます。 | |
| chi-square test | カイ二乗検定 /ˈkaɪ skwer test/ chi（χ）は英語で「カイ」と読みます。chi-squared test とも書きます。 | |
| contingency table | 分割表 /kənˈtɪndʒənsi ˈteɪbəl/ cross tabulation（クロス集計表）とも。2つのカテゴリーの組み合わせごとの度数の表です。 | |
| analysis of variance | 分散分析 /əˈnæləsɪs əv ˈveriəns/ 頭文字をとって ANOVA（アノーヴァ）。3つ以上の群の平均の差を調べます。 |
回帰分析（10語） 統計検定の分野：線形モデル
| regression | 回帰 /rɪˈɡreʃən/ regress は「後戻りする」。親子の身長で見つかった「平均への回帰」が名前の由来です。 | |
| explanatory variable | 説明変数 /ɪkˈsplænətɔːri ˈveriəbəl/ explain（説明する）の形容詞。independent variable（独立変数）とも呼ばれます。 | |
| response variable | 目的変数・応答変数 /rɪˈspɑːns ˈveriəbəl/ 説明される側の変数。dependent variable（従属変数）とも呼ばれます。 | |
| intercept | 切片 /ˈɪntərsept/ 名詞は前を強く読みます（イ́ンターセプト）。統計ソフトの出力では (Intercept) と表示されます。 | |
| slope | 傾き /sloʊp/ 日常語では「坂」。説明変数が1増えたときの目的変数の変化量です。 | |
| coefficient | 係数 /ˌkoʊɪˈfɪʃənt/ 回帰式で変数にかかる数。出力の Coefficients 表に並びます。 | |
| residual | 残差 /rɪˈzɪdʒuəl/ 「残りもの」という意味。実際の値から、回帰式で当てはめた値を引いた残りです。 | |
| fitted value | 当てはめ値 /ˈfɪtɪd ˈvæljuː/ fit は「合わせる」。回帰式に説明変数を入れて出した値です。 | |
| least squares | 最小二乗法 /liːst skwerz/ least（最も小さい）＋ squares（2乗）。残差の2乗の合計を最小にする方法です。 | |
| coefficient of determination | 決定係数 /ˌkoʊɪˈfɪʃənt əv dɪˌtɜːrmɪˈneɪʃən/ 出力では R-squared と表示されます。目的変数のばらつきのうち、回帰式で説明できる割合です。 |
統計ソフト（R）の出力に出る英語
回帰分析の結果を表示すると、次のような英語が並びます。統計検定2級でも、この形の出力を読み取る問題が出ます。
Coefficients | 係数の表 |
Estimate | 推定値（切片や傾きの値） |
Std. Error | 標準誤差（Standard Error の略） |
t value | t 値（推定値 ÷ 標準誤差） |
Pr(>|t|) | p 値（帰無仮説のもとで、t の絶対値が観測値以上になる確率） |
(Intercept) | 切片 |
Residuals | 残差 |
Residual standard error | 残差の標準誤差 |
on 18 degrees of freedom | 自由度18で（単回帰なら n−2） |
Multiple R-squared | 決定係数 |
Adjusted R-squared | 自由度調整済み決定係数 |
F-statistic | F 統計量 |
Signif. codes | 有意性の記号（*** や * の意味） |
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