英語の穴埋め問題（AI・テクノロジー・37問）

正解：3. automate 🔊

その会社は、簡単な質問にAIチャットボットで答えることで、顧客サービスを自動化する計画だ。

automate は「自動化する」。authorize は「権限を与える」、abbreviate は「省略する」、alleviate は「和らげる」。

正解：4. vast 🔊

AIモデルは、書籍やウェブサイトなどから集めた膨大な量のデータで訓練される。

vast amounts of ～ は「膨大な量の～」。vague は「あいまいな」、vain は「むだな（in vain）」、vacant は「空いている」。

正解：1. rolled out 🔊

新機能は全ユーザーに公開される前に、少数のボランティアによって試される。

roll out は「（製品・サービスを）順次展開する・公開する」。ruled out（除外する）は1文字違いの要注意語。rolled up は「巻き上げる」。

正解：3. amplify 🔊

研究者たちは、AIシステムが訓練データにある偏りを増幅しかねないと警告している。

amplify は「増幅する」（amplifier＝アンプ）。warn（警告する）とあるので、悪いものを強めてしまう意味が合います。clarify は「明らかにする」、pacify は「なだめる」。

正解：1. had 🔊

そのチャットボットは正しい情報を持っているかのように答えたが、完全に間違っていた。

as if ＋仮定法過去（事実と反対のこと）。「実際には持っていなかった」ので had。主節が過去形でも、同時のことなら as if の中は過去形のままです。

正解：3. privacy 🔊

顔認証技術は、プライバシーについて深刻な懸念を引き起こしている。

privacy は「プライバシー」。発音は米 /ˈpraɪvəsi/（プライバシー）、英 /ˈprɪvəsi/（プリヴァシー）と異なります。piracy は「海賊行為・著作権侵害」。

正解：2. iron out 🔊

技術者たちは、製品の発売前に残りの問題を解決しようと取り組んでいる。

iron out は「（アイロンでしわを伸ばすように）問題を解消する」。give out は「配る・尽きる」、drop out は「脱落する」、burn out は「燃え尽きる」。

正解：1. mimic 🔊

その新しいAIモデルは人間の話し方を非常に正確にまねるので、違いを見分けにくい。

mimic は「まねる」（過去形は mimicked と k が入る）。mingle は「（人と）交流する」、mourn は「悼む」、mutter は「つぶやく」。

正解：4. obsolete 🔊

AIが反復作業を担うようになると、なくなる仕事もあるかもしれない。

obsolete は「時代遅れの・廃れた」。obstinate は「頑固な」、obscure は「不明瞭な・無名の」、obedient は「従順な」。

正解：1. adapt 🔊

そのAI企業は、自社の技術を病院のニーズに合わせて調整したいと考えている。

adapt A to B は「AをBに適合させる」。adopt は「採用する」、adept は形容詞で「熟達した」。to the needs（ニーズに）がヒントです。

正解：1. Despite 🔊

AIの急速な進歩にもかかわらず、多くの専門家は人間の判断が不可欠であり続けると考えている。

空所の後が名詞句（the rapid progress of AI）なので前置詞が必要。Although と Whereas は接続詞で後に文（S＋V）が続きます。意味の上でも「進歩にもかかわらず」の逆接が自然です。

正解：3. consume 🔊

データセンターは、コンピューターを動かし冷やすために膨大な電力を消費する。

consume は「消費する」。-sume で終わる語のひっかけ。assume は「想定する」、presume は「推定する」、resume は「再開する」。

正解：4. drew 🔊

採用にAIを使うというその会社の決定は、プライバシー保護団体から厳しい批判を招いた。

draw criticism は「批判を招く」という決まったコロケーション。draw attention（注目を集める）も同じ使い方です。

正解：1. vulnerability 🔊

セキュリティチームは、攻撃者が利用者データにアクセスできてしまうソフトウェアの脆弱性を発見した。

vulnerability は「脆弱性・弱点」。versatility は「多才さ・汎用性」、visibility は「視認性」、viability は「実現可能性」。

正解：1. require 🔊

AIが生成したコンテンツにラベルをつけることを企業に義務づける法律を導入した国もある。

require A to do は「Aに～することを要求する・義務づける」。acquire は「獲得する」、inquire は「尋ねる」。

正解：4. principal 🔊

その会社の主な目標は、AIを安全かつ役に立つものにすることだ。

名詞 goal を修飾する形容詞「主要な」は principal。principle は名詞「原則」、principled は「信念のある」、principally は副詞。

正解：3. process 🔊

そのAIシステムは大量のデータを数秒で処理できる。

process は動詞で「処理する」。progress は「進歩する（自動詞）」、protest は「抗議する」、profess は「公言する」。

正解：3. predecessor 🔊

新しいチップは前の世代の2倍速いのに、消費電力は少ない。

predecessor は「前任者・先行製品」。新しいチップが「前のもの」と比べられているので predecessor。successor は「後継者・後継製品」で逆です。

正解：2. to avoid making 🔊

そのシステムは、データが不完全なときでも誤りを犯さないよう設計されている。

be designed to do（～するよう設計されている）＋ avoid doing（～するのを避ける）。avoid は動名詞を目的語にとり、不定詞はとりません。

正解：4. diagnose 🔊

その会社は、自社のAIが人間の医師より早く一部の病気を診断できると主張している。

can の後なので動詞の diagnose（診断する）。diagnosis は名詞「診断」。品詞の違いで選ぶ問題です。

正解：4. stifle 🔊

巨大テック企業は、有望なスタートアップを買収して競争を封じ込めようとしていると批判されてきた。

stifle は「（競争・意見を）抑え込む・窒息させる」。criticized（批判された）とあるので、stimulate（刺激する）では意味が逆です。

正解：3. specious 🔊

批判する人々は、いくつもの重大事故を挙げて、その会社の安全性の主張はもっともらしいだけだと主張している。

specious は「一見もっともらしいが誤った」。spacious（広々とした）とは1文字違い。species は名詞「種」。

正解：4. incredulous 🔊

多くの研究者は、AIがまもなく人間の知能を超えるという主張に懐疑的なままだ。

incredulous は「（人が）信じようとしない・疑い深い」。incredible は「（物事が）信じられないほどの」で、人の態度を表しません。ingenuous は「無邪気な」、infallible は「絶対に誤らない」。

正解：3. erroneous 🔊

そのチャットボットの答えは誤っており、まったくの虚偽を自信たっぷりに述べていた。

erroneous は「誤った」（error の形容詞）。euphonious は「響きのよい」、eponymous は「名祖（なおや）の・作品名の由来となった」、extraneous は「無関係な」。

正解：4. discrete 🔊

そのデータは重なり合わない別々のカテゴリーに分けられる。

discrete は「別個の・離散的な」。discreet は「慎重な・口が堅い」。発音は同じ /dɪˈskriːt/ なので、つづりで区別するしかありません。

正解：4. scan 🔊

その新しいソフトは数秒で何千もの文書に目を通し、要点を強調表示できる。

scan は「ざっと目を通す・読み取る」。scold は「叱る」、scatter は「まき散らす」、scrap は「廃棄する」。

正解：3. take over 🔊

AIに仕事を奪われるのではと恐れる働き手もいれば、便利な道具とみなす人もいる。

take over ～ は「～を引き継ぐ・乗っ取る」。take off は「離陸する・脱ぐ」、take in は「取り込む・だます」、take up は「（趣味などを）始める・（場所を）とる」。

正解：4. prevent 🔊

チャットボットを公開する前に、その会社は有害な応答を防ぐため徹底的に試験した。

prevent は「防ぐ」。pretend は「ふりをする」、predict は「予測する」、preserve は「保存する」。

正解：1. inscrutable 🔊

そのモデルの推論は大部分が不可解で、技術者でもなぜ特定の判断をしたのか説明しにくい。

difficult to explain（説明しにくい）から inscrutable（不可解な・計り知れない）。rudimentary は「初歩的な」、ubiquitous は「どこにでもある」、gregarious は「社交的な」。

正解：2. developed 🔊

東京の研究所で開発されたそのロボットは、人間の作業員の2倍の速さで荷物を仕分けられる。

ロボットは「開発された」側なので受け身の過去分詞 developed（分詞の形容詞的用法、which was developed の省略）。

正解：1. securely 🔊

アプリが集めた個人データは、漏洩を防ぐため安全に保管されなければならない。

securely は「安全に」。severely は「厳しく・ひどく」、sincerely は「心から」、scarcely は「ほとんど～ない」。

正解：4. reliable 🔊

技術者たちは、めったに停止しないようシステムをもっと信頼できるものにしようとしている。

reliable は「信頼できる」。reliant は「頼っている（on ～）」、relevant は「関連のある」、relative は「相対的な」。rely から生まれた reliable / reliant の区別が頻出。

正解：3. commonplace 🔊

音声アシスタントは家庭でありふれたものになり、質問に答えたり照明を操作したりしている。

commonplace は「ありふれた・よくある」（形容詞）。commonwealth は「連邦」、common sense は「常識」、commotion は「騒動」。

正解：4. to turn 🔊

そのアプリでは、写真を自動的に短い動画に変えることができる。

allow 人 to 原形 で「人が～するのを可能にする」。enable・permit も同じ形。let なら原形（let users turn）。

正解：2. atrophy 🔊

書くことをAIに頼ると、学生が自分で考える力が衰えるのではと心配する専門家もいる。

worry（心配する）なので悪化の意味の atrophy（萎縮させる・衰えさせる）。galvanize は「活気づける」、bolster は「強化する」、burnish は「磨く・高める」で逆方向。

正解：1. inform 🔊

その会社は、データが共有されていることを利用者に知らせなかったとして罰金を科された。

inform 人 that ～ で「人に～を知らせる」。reform は「改革する」、perform は「行う」、conform は「従う」。

正解：2. when 🔊

新しい電話が発売されるやいなや、どの店でも売り切れた。

Hardly (Scarcely) had S 過去分詞 when (before) ... で「～するやいなや」。No sooner had ～ than ... と区別する（No sooner のときだけ than）。